안녕하세요. 영어교육과에서 다음과 같이 알려드립니다.
<박영사 자료분석 방법론 워크샵>
박영사에서 주최하는 자료분석 방법론 워크샵을 아래와 같이 실시합니다.
편리하다는 피드백을 바탕으로 이번 워크샵도 비대면 온라인 강의(ZOOM 이용)로 진행됩니다. 공간뿐만 아니라 시간에 구애받지 않고 편하게 참여하실 수 있도록 하루 일과가 끝난 매일 저녁 6:30-10:30 까지 4시간씩 진행됩니다. 또한, 비대면 진행인 상황을 고려하여, 실습에 어려움이 있는 분들을 위해 스태프가 진행하는 실습 시간을 별도로 제공하여, 대면 워크샵 못지않은 수준으로 진행될 것입니다.
● 프로그램 1~6: 고려대 홍세희 교수 강의
⦁프로그램 1: 메타분석의 이론과 적용 (1월 5-6일, 9-10일: 4일 총 15시간, 매일 저녁 6:30-10:30)
⦁프로그램 2: 잠재계층 (latent class), 잠재전이 (latent transition), 성장혼합모형 (growth mixture models) (1월 26-27일, 30-31일: 4일 총 15시간, 매일 저녁 6:30-10:30)
⦁프로그램 3: 잠재변수 상호작용 (latent interaction) 및 비선형 (nonlinear) 효과분석 (2월 9-10일, 13일: 3일 총 12시간, 매일 저녁 6:30-10:30)
⦁프로그램 4: 위계적 자료 분석을 위한 횡단 다층모형 (HLM) (2월 23-24일, 27-28일: 4일 총 15시간, 매일 저녁 6:30-10:30)
⦁프로그램 5: 다층 잠재성장모형(Multilevel LGM): 3수준 종단자료 분석 (3월 15-16일: 2일 총 8시간, 매일 저녁 6:30-10:30)
⦁프로그램 6: 이항, 다항, 서열, 빈도변수 분석을 위한 비선형 다층모형(비선형 HLM) (3월 29-30일: 2일 총 8시간, 매일 저녁 6:30-10:30)
● 프로그램 A~D: 고려대 이현정 연구교수 강의
⦁프로그램 A: 고급통계를 위한 회귀분석 (1월 2-4일: 3일 총 12시간, 매일 저녁 6:30-10:30)
⦁프로그램 B: 이항형, 다항형 자료분석을 위한 로지스틱 회귀분석 및 다항 로짓분석 (1월 11-12일: 2일 총 8시간, 매일 저녁 6:30-10:30)
⦁프로그램 C: 다양한 설계에서의 분산분석 (1월 17-19일: 3일 총 12시간, 매일 저녁 6:30-10:30)
⦁프로그램 D: 구조방정식 모형의 이론과 적용 (2월 1-3일, 6-7일: 5일 총 20시간, 매일 저녁 6:30-10:30)
• 신청: 2022년 12월 5일(월) 오전 8시부터
http://www.pyworkshop7.com 에서 신청
• 기타 정보: http://blog.naver.com/pyworkshop7
• 연락처: 이메일 pyworkshop@daum.net
전화 02) 3291-9919